Coface-Studie: KI bedroht jeden sechsten Job in Frankreich

Seit ChatGPT Ende 2022 öffentlich zum Thema wurde, kreist die Diskussion im Kern um eine Frage: Nimmt Künstliche Intelligenz (KI) Menschen die Arbeit weg – oder entlastet sie vor allem von lästigen Routinen? Eine inzwischen publik gewordene Untersuchung des Kreditversicherers Coface gemeinsam mit dem „Observatoire des emplois menacés et émergents“ liefert dazu erstmals greifbare Kennzahlen – und die fallen unmissverständlich aus. Im Visier stehen ausgerechnet gut vergütete Büro- und Wissensjobs sowie Berufseinsteigerinnen und -einsteiger.

Ein Jobboom für Maschinen: wie stark KI schon heute wirkt

Im Tagesgeschäft wirkt KI in vielen Betrieben bislang eher unscheinbar. Häufig beschränkt sich der Einsatz auf Chatbot-Tests, interne Pilotversuche oder punktuelle Automatisierungen. Große Reorganisationen sind bisher oft ausgeblieben, flächendeckende Entlassungswellen bleiben die Ausnahme.

Die in Frankreich erhobenen Zahlen zeigen: Erst etwa 7 % der Beschäftigten verwenden generative KI im Job täglich, 14 % immerhin wöchentlich. Die Technik ist also verfügbar, aber noch lange nicht überall fest verankert – und genau das könnte sich rasch ändern.

„Die Studie prognostiziert: Innerhalb von zwei bis fünf Jahren wird KI in Frankreich bereits jeden sechsten Arbeitsplatz ernsthaft bedrohen.“

Als Treiber gilt die nächste Stufe der Entwicklung: sogenannte agentische KI-Systeme. Diese Anwendungen erledigen nicht mehr nur einzelne Aufgaben wie Texten oder Bilderstellen, sondern können komplette Prozessketten selbstständig abarbeiten – von Recherche und Formulierung bis hin zur Kommunikation mit Kundschaft oder Lieferanten.

Bedrohung für jeden sechsten Job: was die Zahlen wirklich bedeuten

Nach Einschätzung der Studie stehen heute bereits rund 3,8 % aller Stellen in Frankreich spürbar unter Druck durch generative KI. Innerhalb von zwei bis fünf Jahren soll der Anteil auf 16,3 % anwachsen. Hinter dieser nüchternen Prozentzahl steckt eine klare Einordnung: Dann könnte etwa jede sechste Stelle ernsthaft ins Wanken geraten.

Zusätzlich weist die Analyse darauf hin, dass bei ungefähr jeder achten Stelle mehr als 30 % der Tätigkeiten technisch automatisierbar wären. Das klingt zunächst theoretisch, hat aber praktische Folgen: Häufig muss eine Person Aufgaben übernehmen, die früher auf zwei verteilt waren – oder die Position wird mittelfristig vollständig gestrichen.

• 3,8 % der Jobs heute klar durch generative KI bedroht
• 16,3 % der Jobs in zwei bis fünf Jahren gefährdet
• 1 von 8 Stellen mit mindestens 30 % automatisierbaren Aufgaben

Ausgerechnet die Gutverdiener: warum „weiße Kragen“ vorne auf der Abschussliste stehen

Frühere Technologiewellen trafen vor allem Tätigkeiten mit hohem Routineanteil – etwa in der Produktion, an der Kasse oder in anderen standardisierten Assistenzjobs. Diesmal verläuft die Linie anders: KI setzt vor allem bei wissens- und kreativitätsintensiver Arbeit an.

„Die Studie zeigt: Vor allem gut bezahlte, kognitive Berufe geraten in den Fokus der Automatisierung – nicht die klassischen Hilfsjobs.“

Laut Auswertung sind insbesondere folgende Bereiche stark betroffen:

• Architektur und Ingenieurwesen – von der Planung von Gebäuden bis zur Simulation komplexer Systeme
• IT, Datenanalyse und Mathematik – Code-Erstellung, Fehlersuche, Analyse großer Datenbestände
• Verwaltung und Büroorganisation – Standardkorrespondenz, Terminmanagement, Berichtserstellung
• Kreative Berufe wie Design, Medienproduktion, Kunst und Unterhaltung
• Juristische Tätigkeiten – Vertragsentwürfe, Recherchearbeiten, standardisierte Gutachten

Ausgerechnet diese Gruppen galten lange als vergleichsweise robust gegenüber Rationalisierung. Wer akademisch ausgebildet war, sprachlich sicher formulieren konnte oder analytisch stark war, fühlte sich oft geschützt. Genau hier setzt generative KI an: Sie verarbeitet Sprache, Bilder, Code und Zahlen in hoher Geschwindigkeit – und häufig in einer Qualität, die für viele Standardaufgaben ausreicht.

Junge Menschen trifft es zuerst: Praktika verschwinden, Einstiege brechen weg

Eine besonders kritische Folge zeigt sich schon jetzt: Berufseinsteigende spüren die Veränderungen oft früher als erfahrene Beschäftigte. Unternehmen stoppen Neueinstellungen oder fahren Praktika, Traineeprogramme und Ausbildungsplätze zurück, weil sich einfache Zuarbeiten zunehmend mit KI erledigen lassen.

„Wenn Aufgaben für Einsteiger automatisiert werden, verschwindet oft die Lernstufe, über die ganze Karrieren starten.“

Wo früher Praktikantinnen und Praktikanten Folien bauten, Daten sortierten oder erste Textentwürfe lieferten, übernehmen heute Werkzeuge wie ChatGPT, Bildgeneratoren oder spezialisierte Branchen-KI diese Vorarbeiten. Über längere Zeit kann das dazu führen, dass ganze Jahrgänge die üblichen Entwicklungsschritte nicht mehr durchlaufen. Die Gefahr: ein gesplitteter Arbeitsmarkt, in dem wenige stark nachgefragte Expertinnen und Experten einer großen Gruppe junger Menschen gegenüberstehen, die gar nicht erst in den Beruf hineinkommt.

Politik unter Zugzwang: zögerliche Programme, großer Handlungsbedarf

Die französische Regierung versucht gegenzuhalten und legt Weiterbildungsprogramme auf. Ein Beispiel ist das Vorhaben, bis 2030 etwa 15 Millionen Erwerbstätige im Umgang mit KI zu schulen. Das Ziel wirkt groß – nach Ansicht der Studienautorinnen und -autoren ist es dennoch viel zu klein bemessen.

Die Ökonomin Axelle Arquié fordert deutlich mehr Geschwindigkeit: Die Warnzeichen seien klar, politisch werde jedoch zu langsam reagiert. Benötigt werde nicht nur Training, sondern ein umfassendes Bündel aus Bildungsreformen, Anpassungen im Arbeitsrecht und industriepolitischen Maßnahmen.

Handlungsfeld	Mögliche Maßnahme
Bildung	Pflichtmodule zu KI-Kompetenzen in Schule, Ausbildung und Studium
Arbeitsmarkt	Förderprogramme für Umschulung und berufliche Neuorientierung
Unternehmen	Anreize für KI-Projekte, die neue Jobs schaffen statt nur Kosten senken
Sozialpolitik	Debatte über Anpassung von Arbeitszeit, Sozialversicherung und Absicherung

Zwischen Panik und Verharmlosung: wie ernst ist die Lage wirklich?

Nicht alle Fachleute teilen den alarmistischen Ton. Einige Ökonominnen und Ökonomen verweisen darauf, dass nahezu jede große Technikphase von Untergangsszenarien begleitet wurde – ob Roboterisierung, Internet oder Plattformökonomie. Die dunkelsten Prognosen trafen selten eins zu eins ein; häufig entstanden gleichzeitig neue Tätigkeiten und ganze Branchen, die zuvor kaum absehbar waren.

Außerdem betont die Studie einen weiteren Aspekt: Gerade große Unterstützer und Investorinnen und Investoren von KI profitieren davon, den Effekt ihrer Produkte möglichst gewaltig erscheinen zu lassen. Hohe Renditeerwartungen lassen sich leichter begründen, wenn ein massiver Umbruch in Aussicht gestellt wird.

„Zwischen Marketing-Hype und realer Bedrohung verläuft eine schmale Linie – seriöse Daten helfen, sie besser zu erkennen.“

Dennoch sind erste Verschiebungen deutlich zu sehen. Grafikdesigner berichten über wegfallende Aufträge durch Bildgeneratoren. Übersetzerinnen, Übersetzer sowie Texterinnen und Texter arbeiten zunehmend mit KI-Entwürfen – oder verlieren einfache Standardaufträge vollständig an automatisierte Systeme. Das macht klar: Es geht nicht nur um ein Zukunftsszenario, sondern um Veränderungen, die bereits jetzt stattfinden.

Was Beschäftigte jetzt tun können

Für Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer stellt sich vor allem eine praktische Frage: Wie lässt sich vorbeugen? Drei strategische Stoßrichtungen zeichnen sich ab:

• Mit der KI arbeiten statt gegen sie
  Wer Werkzeuge wie ChatGPT, Code-Assistenten oder Bildgeneratoren sicher beherrscht, erhöht oft die eigene Leistung und kann im Betrieb schwerer ersetzbar werden.
• Auf Skills setzen, die schwer automatisierbar sind
  Dazu zählen Empathie, Verhandlungskompetenz, Führung, anspruchsvolle Projektsteuerung, Kreativität jenseits von Standardmustern sowie tiefes Spezialwissen in Nischen.
• Bereitschaft zur Neuorientierung
  In manchen Berufsfeldern wird KI so tief eingreifen, dass eine teilweise oder vollständige Umqualifizierung sinnvoller sein kann, als sich an den Status quo zu klammern.

Warum nicht jede Automatisierung nur negativ ist

So bedrohlich die Kennzahlen klingen: KI kann auch Luft schaffen. Wenn monotone Routinetätigkeiten entfallen, bleibt mehr Raum für Beratung, Strategie, direkten Kundenkontakt oder kreative Konzeption. Einige Beschäftigte berichten bereits, dass sie mit KI-Unterstützung weniger Überstunden machen und sich häufiger auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren.

Entscheidend ist, wofür Unternehmen die Produktivitätsgewinne einsetzen. Werden sie vor allem in Kostensenkung und Stellenabbau übersetzt, wachsen Unsicherheit und Widerstand. Werden sie hingegen in bessere Arbeitsbedingungen, Qualifizierung und neue Geschäftsmodelle investiert, kann KI ein Hebel für hochwertigere Arbeit sein.

Klar ist: Mit der anrollenden Welle agentischer KI-Systeme tritt der Arbeitsmarkt in Frankreich – und ebenso in Deutschland, Österreich und der Schweiz – in eine Phase tiefgreifender Umbrüche ein. Wie stark einzelne Branchen getroffen werden, hängt maßgeblich davon ab, wie schnell Politik, Unternehmen und Beschäftigte reagieren und welche Leitplanken sie der Technologie setzen.

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